【东方6+1】助力智能终端升级 INDEMIND亮相ECV峰会

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2018-09-25

【中奖新闻】助力智能终端升级 INDEMIND亮相ECV峰会

  编辑:关程林丰乡乐堡村:增强农民种植技术促进农民致富增收发表时间:2018年05月07日09:14  近日,在林丰乡乐堡村蓝莓种植基地,记者见到,来自沈阳农业大学的专家,正在为果农详细讲解、实地传授蓝莓剪枝技术。

  ”从长沙赶来观看演出的彭言瑶如是说。

  前路仍然艰难险阻,这位码头大哥选择带着弟兄们敲锣打鼓,继续前行。凤凰科技李艳《产品家》旨在通过对科技领域的领先人物的访谈和记录,探寻产品背后故事,报道科技领先人物。本期《产品家》的嘉宾是紫光集团全球执行副总裁、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛。在本期节目中,于英涛与凤凰科技分享了他对于新IT的看法、旗舰产品的诞生以及新华三的未来。

  由于人工智能产生收益的时间存在不确定性,巨大繁荣的背后存在隐忧。

  2、年龄条件:年龄在40周岁以下(1978年8月24以后出生)。3、学历及专业要求:具有大专及以上学历,专业不限。4、身体条件:身体健康,能够适应强度较高的工作。5、其他要求:熟练操作计算机,具备有一定的沟通表达、公文写作及突发性应急事件处理能力。

中关村在线消息:2018年9月11-12日,2018年中国计算机视觉技术和应用国际峰会正式召开,150余位来自全球的视觉技术行业的专家和领先企业高管,共同讨论视觉技术行业的硬件创新,未来的应用发展。 峰会现场,计算机视觉领域群英汇聚,行业横跨机器人、智能穿戴、医疗等,一场计算机视觉技术的盛会正式拉开帷幕。 INDEMIND受邀参加本次ECV2018高峰论坛,并就计算机视觉应用问题进行《计算机视觉助力智能终端感知升级》主题演讲。 INDEMIND是一家专注于计算机视觉技术研发与嵌入式计算平台研发的人工智能公司,行业领先的计算机视觉方案提供商。

研发团队结合自身在计算机视觉技术上的优势,研发了包含空间感知、环境语义、多传感器融合等算法的软硬件全栈技术方案,推出了环境感知视觉前端计算平台,以满足智能摄像头、机器人及穿戴计算等行业的感知计算需求。

并自主研发了全国首款混合现实穿戴设备MELLO。

演讲伊始,INDEMIND创始人姜文先生表示,视觉感知对智能终端有着非同凡响的意义,可帮助终端设备从普通智能向人工智能蜕变,进行智能决策。

只息纬度的丰富提升,才能推进智能的进化发展,无论是触手可得的一个个小功能,还是未来智能决策能力的整体提升,视觉感知升级都是不可绕过的基本功。 而成本、数据维度和硬件框架是智能视觉感知升级所面临的最主要问题。

随后,姜文详细解释了INDEMIND如何解决上述等问题。 INDEMIND结合研发团队在计算机视觉技术方面的优势与丰厚的研发经验,选用多种低成本消费级传感器,通过“可见光+IMU惯性导航”硬件组合与基于深度学习的图像识别、高精度Vi-SLAM算法,自主研发了高精度、低成本的嵌入式感知平台,将目标成本控制在百元左右,可广泛应用于机器人、新零售、IOT、辅助驾驶等领域。

同时,姜文表示,为了更好的性能与更好的信息采集能力,INDEMIND正与顶级芯片设计企业合作开发专用芯片,进一步提升INDEMIND的整体竞争力。 不止如此,INDEMIND不断深化算法,打磨产品的同时,也正不断与其他行业接触,扩展计算计算视觉应用宽度。

在应用方面,INDEMIND自主打造了图像前端处理方案、图像前端计算方案以及近年大热的穿戴计算解决方案,用以满足不同场景的众多终端智能感知升级需求。

目前,INDEMIND正与各行各业展开深度合作,携手探索嵌入式感知技术的应用方向。 截至目前,计算机视觉技术应用已囊括小型家用商用机器人、农业机器人、无人机、新零售、康复医疗、IOT、智能车灯、穿戴计算等行业。

小型机器人:INDEMIND提供空间感知、人体、物体识别以及路径规划、避障功能外,还提供了轮式里程计、碰撞传感器这些传感器的融合,同时代替合作伙伴主控单元,在成本与开发难度上帮助产品更快落地普及。 农业机器人:为农业机器人提供基础的导航与定位、路径规划、智能避障功能外,还将提供针对性农产品物体识别及三维感知功能,满足具体农耕作业需求。

无人机:除针对遥控无人机的双目避障产品外,同时也在适配巡检无人的导航与采集功能,并且也正在尝试大型无人机群的控制技术,利用INDEMIND环境语义算法和目标检测技术帮助无人机执行更复杂的任务。 新零售:结合零售行业产品产品特性,提供货品信息、数量监控、店内人流监控等全方位无人零售感知方案。 康复医疗:通过架设嵌入式感知单元获取患者丰富康复体态信息,提高合作伙伴康复数字化水平,也实现对医疗大数据的采集与积累。 智能照明:嵌入式感知平台检测人员活动及场景信息,提供智能照明语义管理,降低合作伙伴运营成本,营造灯光氛围,可广泛应用于办公室、医院、学校及各式展馆等场景。

智能车灯:通过丰富的图像语义分析,智能点亮车灯内可独立控制矩阵光源,为驾驶员提供精准的控制照明,提高驾驶安全。

穿戴计算:除成熟稳定的高精度inside-out定位技术外,还提供平面检测及语义识别,使设备拥有更多维度的交互能力。

除此之外,嵌入式感知技术还有很多可应用的空间,INDEMIND也在探索评估更多的可能性,为更多行业和设备带来质的飞跃。

演讲最后,姜文先生向峰会在座的所有嘉宾描绘了INDEMIND未来的主要发展方向:INDEMIND未来将算法与芯片结合,为用户提供成本更低,性能更强的产品;不断深化算法,为终端提供更高维度的视觉感知能力,更高效的解决现在看似棘手的问题;随着多种传感器的成的持续下降、稳定性的提升,INDEMIND将更关注于技术落地应用,着眼更多信息输入纬度带来感知技术的再次提升。 双目视觉惯性赋能终端智能感知升级在峰会的展台上,INDEMIND双目视觉惯性模组的实时物体识别画面引起了大量观众的好奇,更引起其他厂商的广泛认可与青睐。 本次展出的INDEMIND双目视觉惯性模组是为解决终端视觉感知需求而专门研发,采用“视觉+IMU”传感器融合架构,内置INDEMIND自主研发的高精度Vi-SLAM算法、图像识别算法,无视复杂光环境,无论室内室外皆为终端设备提供稳定的高精度导航与定位、高精度语义地图、智能避障、物体识别、三维感知功能,让智能终端拥有感知与认知世界的能力。 不仅如此,为保障INDEMIND双目视觉惯性模组精度与稳定性,INDEMIND自主研发了传感器误差建模与标定算法,消弭了由传感器安装过程中的误差导致的精度失真问题且将设备的标定成本降低几十倍。

与此同时,INDEMIND与国际领先的视觉影像技术开发公司Omnivision合作,联合开发了双目摄像头及IMU传感器时间同步解决方案,控制时间同步精度至微妙级,极大提高了传感器间时间同步精度,成功将视觉传感器的慢速运动高精度与IMU的大量程和短时间高精度相结合,保障数据前端获取精度。

此外,INDEMIND还将提供全功能的SDK以及技术扶持服务,可以帮助客户加速实现产品研发进程,帮助客户迅速完成产品部署落地。

本次峰会中,INDEMIND的主题演讲与展品得到了参会人员、厂商的广泛认同与青睐,作为一家以计算机视觉技术为核心的人工智能公司,INDEMIND将不忘初心,继续砥砺前行,立足于计算机视觉技术研发与应用创新,为更多行业企业带来优质的计算机视觉技术软硬件解决方案。

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